UniFormer: Efficient and Unified Model-Centric Scaling for Industrial Recommendation
快手：把精排扩展从组件式改为模型式视角，用统一骨干联合扩展特征空间与任务空间
The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence
10B 激活的全注意力开源 MoE，将之前的线性注意力回退到全注意力，主攻编码与 Agent 任务。
TIGER: Recommender Systems with Generative Retrieval
生成式检索的开创性工作: 用 RQ-VAE 将 item 内容编码为有层级语义的 Semantic ID，再训练一个 seq2seq Transformer 自回归地生成下一个 item 的 ID，替代 ANN 检索。
UxSID: Semantic-Aware User Interests Modeling for Ultra-Long Sequence
快手提出。SID 用于超长序列 DLRM 的工作，SID CrossAttn 长序列融合多兴趣锚点，离线存储，线上读取预计算好的 Embedding。
OneRec: Unifying Retrieve and Rank with Generative Recommender and Preference Alignment
快手 OneRec 奠基作——用单个生成式模型端到端替代召回/粗排/精排级联，Enc-Dec + MoE + session-wise 生成 + IPA 偏好对齐，初步证明了推荐算法领域的 Scalling Law
Semantic ID 相关工作阅读清单
推荐系统 SID 2023–2026 的系统梳理：量化方法骨架、生成式与判别式两条主线、信息检索源头、工业系统与综述，附技术演进脉络与考据
Context-Folding 相关论文精读清单
长程 LLM Agent 的"上下文折叠"（Context-Folding）核心论文、Fold 家族及相邻上下文压缩/管理方法的系统梳理
OneRec 系列论文精读清单
快手 OneRec 生成式推荐系列全部公开论文 / 技术报告的系统梳理（含架构、奖励/RL、Scaling Law 与线上指标）
西郊有密林，助君出重围
近况总结
DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence
DeepSeek-V4 技术报告的阅读笔记
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